EXP-003: Cluster 6 Re-engagement Research & Automation

ID: EXP-003 Status: In Progress Owner: Growth Team

1. Background & Hypothesis

Berdasarkan data audit, terdapat volume drop-off tinggi pada Step 6 (Upload Foto). Namun, ditemukan anomali di mana beberapa user sebenarnya sudah memiliki CV yang komplit. Eksperimen ini bertujuan untuk melakukan riset kualitatif pada segmen yang memiliki nomor WhatsApp (21 user) untuk memvalidasi hambatan riil mereka.

Hipotesis: Jika kita melakukan kontak personal ke 21 member dengan nomor WA, kita dapat mengidentifikasi apakah drop-off Step 6 disebabkan oleh kendala teknis (UI/UX upload foto) atau karena user sudah berpindah ke flow lain yang tidak terupdate statusnya.

2. Implementasi Teknis (Data Pipeline)

Eksperimen ini didukung oleh infrastruktur otomasi berbasis Python untuk menjaga akurasi data.

A. Ekstraksi Data (scraper.py)

• Tujuan: Menarik daftar member yang berada di zona drop-off dari dashboard admin.
• Mekanisme:
  • Melakukan login otomatis ke panel admin.
  • Menavigasi ke laporan user dan memfilter berdasarkan rentang waktu.
  • Mengekspor data ke format CSV (dropoff_users_...csv) yang kemudian diproses menjadi basis data di Google Sheets.

B. Verifikasi Status (member_checker.py)

• Tujuan: Memastikan status up-to-date setiap member sebelum dilakukan kontak.
• Mekanisme:
  • Mengambil daftar email dari Google Sheets menggunakan pustaka gspread.
  • Menggunakan Playwright untuk membuka halaman /activity di panel admin.
  • Melakukan pencarian email secara persisten (mencegah toggle search yang tidak perlu).
  • Mengekstrak badge status (Disetujui, Published, Ditolak, dll) dari card member dan detail admin.
  • Real-time Update: Menulis kembali hasil verifikasi ke Kolom I Google Sheets secara instan per iterasi.

3. Metrik Utama

• Response Rate: Persentase member yang merespons pesan WA/Email.
• Data Accuracy: Jumlah member yang statusnya berhasil diperbaiki (dari Step 6 menjadi status yang benar).
• Friction Insight: Jumlah temuan kendala teknis unik yang dilaporkan member.

4. Alur Kerja Eksperimen

1. Otomasi: Jalankan member_checker.py untuk membersihkan list dari member yang sebenarnya sudah "Success".
2. Segmentation: Pisahkan 21 member "WA-Ready" dari sisa list.
3. Outreach (Manual): Gunakan model Washeet Mas Jeffry untuk melakukan kontak personal ke 21 member tersebut.
4. Outreach (Email): Kirim email reaktivasi massal untuk sisa list via taaruflalunikah.center@gmail.com.
5. Synthesis: Rekap temuan dari 21 member untuk memutuskan perbaikan sistem yang permanen.

Catatan: Segala temuan teknis mengenai bug state database telah didokumentasikan di folder audits.